Laboratorios prácticos de GitHub Copilot

[!TIP] Descarga solo lo que necesitas: el catálogo de learner kits incluye un ZIP para cada una de las 21 variantes de ejercicio, con instrucciones, imágenes, pruebas, datos sintéticos, licencias y comprobaciones de integridad. Las guías de preparación reutilizan el kit de ejercicio asociado en lugar de duplicarlo.

Usa estos ejercicios numerados para escenarios profesionales específicos. Comparten el enfoque basado en evidencia del repositorio, pero no son aventuras de fantasía. Las duraciones son estimaciones de facilitación, no garantías medidas de finalización.

[!IMPORTANT] Trabaja con un fixture copiado a la vez. Mantén los archivos temporales y las cachés en la unidad de trabajo seleccionada; no ejecutes todas las compilaciones o perfiladores en una estación compartida. Empieza con la configuración del entorno.

Preparación

Laboratorio	Resultado
Entorno de C#	Coincidencia entre SDK y destino, una compilación y descubrimiento real de pruebas
Entorno de Python	Intérprete, raíz de importación y pruebas aisladas
Acceso a Copilot	Evidencia de cuenta, destino y solicitud inocua
Configuración de Spec Kit	Integración de skills con versión fijada sin sobrescribir el trabajo existente
Configuración del SDK	Lógica sin conexión separada de la inferencia autenticada

Flujo de trabajo principal

Elige un itinerario de lenguaje; no compiles las copias de C# y Python simultáneamente.

Laboratorio	C#	Python	Resultado
01	Contexto e interfaz	Ejercicio compartido	Roles, harnesses, evidencia y permisos
02	Analizar y documentar	Analizar y documentar	Incorporación fundamentada en el código fuente
03	Desarrollar disponibilidad	Desarrollar disponibilidad	Disponibilidad de ejemplares de libros de principio a fin
04	Pruebas de xUnit	Pruebas de pytest	Pruebas que detectan comportamiento incorrecto
05	Refactorizar	Refactorizar	Caracterización y preservación semántica

Ingeniería y colaboración

Laboratorio	Enfoque
06 - Prototipo de compras	PRD pequeño, dominio con centavos enteros y comprobaciones de interfaz accesible
07 - Duplicación	Mecanismos compartidos frente a reglas de negocio distintas
08 - Funciones grandes	Rutas de error, compensación de inventario y extracción
09 - Condiciones complejas	Tablas de decisiones y límites de igualdad
10 - Análisis de rendimiento	Mediciones pequeñas, alcance controlado y ninguna aceleración prometida
11 - Incidencias	De la reproducción local al cambio revisado
12 - Remediación de secretos	Simulación que empieza por revocación sin credenciales reales

Desarrollo guiado por especificaciones y personalización de agentes

Laboratorio	Caso y pila
13 - Proyecto nuevo	Contrato de suscripciones RSS; Node/TypeScript con adaptaciones a .NET/Python/Go
14 - Función en proyecto existente	Panel existente; metadatos limitados al propietario y compatibilidad
15 - Personalización	Instrucciones, prompts, skills y transferencias de agentes
16 - Copilot SDK	Herramienta de soporte de solo lectura, contratos sin conexión e inferencia real opcional
17 - Modernización	De CSV a SQLite con Python; conciliación, no sobrescritura y reversión

Cómo elegir un caso de Spec Kit

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    attributeBackgroundColorEven: "#e0e0e0"
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flowchart TD
    accTitle: Elegir un caso de desarrollo guiado por especificaciones
    accDescr: Distingue un producto nuevo, una función nueva en un producto existente y una modernización técnica que preserve el comportamiento para los consumidores.
    Start{"¿Ya existe comportamiento funcional?"}
    Start -->|No| Greenfield["13: Especificar un producto nuevo pequeño"]
    Start -->|Sí| Change{"¿Qué debe cambiar?"}
    Change -->|Nuevo comportamiento para el usuario| Feature["14: Preservar la línea base y añadir una función"]
    Change -->|Límite técnico| Modernize["17: Preservar contratos y migrar datos"]
    Greenfield --> Evidence["Requisitos, implementación y comprobaciones"]
    Feature --> Evidence
    Modernize --> Evidence

Leyenda. Los rombos son decisiones de alcance, los rectángulos son itinerarios de ejercicios y las flechas continuas muestran el flujo de selección. Las etiquetas distinguen un comportamiento nuevo de un cambio de almacenamiento.

Explicación. Los tres itinerarios usan artefactos de Spec Kit, pero su evidencia inicial y sus riesgos de fallo difieren. La modernización requiere salidas preservadas, datos conciliados y reversión, no solo una implementación nueva.