Awesome Copilot Adventures
Aprende ingeniería de software agéntica mediante laboratorios guiados de temática fantástica, diseñados en torno a evidencia observable.
[!TIP] Primera visita: sigue Empieza aquí para una comprobación local. Después usa el orden de aprendizaje para elegir tu ruta. Descarga un solo kit de aprendizaje, no todos los runtimes y proyectos.
[!IMPORTANT] El contenido formativo enseña los roles de agente, los harnesses, los entornos y las primitivas de personalización como conceptos separados. No enseña los modos de chat personalizados obsoletos.
Un único flujo de trabajo progresivo
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flowchart LR
accTitle: Flujo de desarrollo basado en evidencia
accDescr: La investigación conduce a la planificación, la implementación, la revisión y la evidencia; las carencias sin resolver devuelven el proceso a la investigación.
A["Ask<br/>Investigar"] --> P["Plan<br/>Diseñar"]
P --> G["Agent<br/>Implementar"]
G --> R["Revisión<br/>Cuestionar"]
R --> E["Evidencia<br/>Demostrar"]
E -. "carencia sin resolver" .-> A
Leyenda. Los rectángulos representan las etapas del flujo de trabajo. Las flechas continuas muestran la progresión normal; la flecha discontinua devuelve las carencias de evidencia sin resolver a la investigación.
Explicación. Una respuesta fluida no equivale a completar el trabajo. El ciclo termina únicamente cuando el resultado revisado cumple los criterios de aceptación y las comprobaciones registradas lo respaldan.
Ask, Plan y Agent son roles. Local y Copilot son harnesses de agentes de VS Code. Cloud es un destino de sesión remoto. Una carpeta, un worktree, un Codespace, una máquina local o un espacio de trabajo remoto efímero es un entorno.
Comienza el viaje
| Destino | Para qué sirve |
|---|---|
| Requisitos previos y cuentas | Instalar un entorno, activar tu propia cuenta y entender los límites de los planes gratuitos |
| Empieza aquí | Preparar el entorno y la primera sesión |
| Orden de aprendizaje | Separar los pasos obligatorios, las extensiones opcionales y el trabajo avanzado |
| Descargas para aprender | Obtener un ZIP individual y seguir las indicaciones de extracción, comprobación inicial y configuración opcional de GitHub |
| Mapa del currículo | Seguir la progresión completa de aprendizaje |
| Guía de harnesses | Elegir dónde y cómo se ejecuta un agente |
| Primitivas de personalización | Seleccionar instrucciones, prompts, skills, agentes, MCP o hooks |
| Estado de las funcionalidades | Comprobar la disponibilidad actual y las etiquetas de versión preliminar |
| Catálogo de aventuras | Explorar todas las misiones guiadas |
| Laboratorios prácticos | Seguir ejercicios sin fantasía, incluida la modernización con Spec Kit |
| Estilo de diagramas | Entender los colores monocromáticos, las leyendas y la accesibilidad |
El código fuente ejecutable de cada misión se encuentra en el árbol de aventuras y el árbol de laboratorios de GitHub.
El sitio multilingüe también incluye un explorador del repositorio para el código original, los fixtures, las soluciones, las personalizaciones, los recursos multimedia y el material histórico. Las páginas de aprendizaje están disponibles en inglés, español y portugués de Brasil; los ejemplos ejecutables y las licencias originales conservan su texto fuente.
[!NOTE] La orientación sobre los productos se verificó por última vez con la documentación oficial vigente de GitHub y Microsoft el 2026-09-05. Vuelve a consultar la fuente enlazada cuando la disponibilidad o las políticas afecten de forma significativa a tu tarea.