Las skills de Algora

[!NOTE] Estado: Contenido listo · Multimedia: Portada generada e ilustración SVG original · Última verificación: 2026-09-05
Capacidad principal: Empaquetar conocimiento especializado reutilizable para agentes

[!TIP] Descarga este kit de aprendizaje y usa la guía de extracción y preparación. Mantén intacto el starter original.

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    accTitle: Mapa de capacidades de The Skills of Algora
    accDescr: Una skill es un procedimiento reutilizable, no instrucciones siempre activas ni un hook de ciclo de vida determinista.
    T["Llega la tarea"] --> Q{"¿La skill es relevante?"}
    Q -->|No| N["No cargar experiencia no relacionada"]
    Q -->|Sí| S["Cargar procedimiento enfocado"]
    S --> V["Ejecutar la comprobación existente"]
    V --> E["Informar comando, resultado y límites"]

Leyenda. La decisión de relevancia separa la carga de experiencia de la ejecución de su verificación prescrita.

Explicación. Una skill es un procedimiento reutilizable, no instrucciones siempre activas ni un hook de ciclo de vida determinista.

Referencias oficiales

Estas fuentes oficiales son la autoridad sobre el comportamiento y la disponibilidad del producto. Vuelve a consultarlas cuando uses otra superficie o después de una actualización del producto.

• Añadir skills a Copilot cloud agent
• Especificación de Agent Skills
• Agent Skills de VS Code

Historia

Los gremios de Algora revelan un libro de hechizos especializado solo cuando la misión realmente lo requiere.

La fantasía es una ayuda para la memoria; la lección de ingeniería exige evidencia observable y reproducible.

Objetivos de aprendizaje

• Define una skill reutilizable con un desencadenador específico y no objetivos explícitos.
• Exige una comprobación ejecutada, comando, código de salida y resultado observado en su procedimiento.
• Prueba solicitudes relevantes e irrelevantes sin afirmar una activación automática universal.

Requisitos previos

Para preparar las herramientas y las cuentas personales, completa la guía de requisitos previos. Para estudiar solo desde el terminal, sigue la ruta de la CLI desde el kit extraído; la evidencia específica de VS Code sigue siendo independiente.

Límite de evidencia: El verificador comprueba el contenido de la skill; la detección y la invocación reales dependen del harness seleccionado.

Tiempo estimado de la sesión: 45–75 minutos después de los prerrequisitos; la duración real varía. Nunca uses secretos de producción ni datos de clientes.

Explicación de conceptos

Una skill empaqueta conocimientos reutilizables que un agente puede cargar cuando son pertinentes. Las instrucciones se aplican automáticamente, los prompts se invocan manualmente y los agentes personalizados definen roles y herramientas. Una buena skill tiene activadores específicos, objetivos excluidos, un procedimiento seguro y ordenado y requisitos de evidencia. La disponibilidad y el comportamiento de descubrimiento dependen de la superficie; registra el host exacto utilizado y no afirmes una activación universal.

Caso de uso concreto

Una skill de informe de evidencia es útil después de un cambio de código con un comando de prueba. Una solicitud para idear un nombre no debería activar un informe de verificación falso solo porque la skill existe.

Comprobación de vocabulario

• Rol: Ask, Plan, Agent o un agente personalizado.
• Harness/superficie: el entorno de ejecución o la superficie del producto en que opera un rol.
• Destino: el destino de sesión seleccionado, como Local, Copilot o Cloud cuando se ofrecen.
• Entorno: la carpeta, el worktree, la máquina local, el Codespace o el entorno remoto.
• Instrucciones: contexto duradero que se aplica automáticamente.
• Prompt: una plantilla de tarea invocada manualmente.
• Skill: conocimientos reutilizables que se cargan cuando son pertinentes.
• Agente personalizado: un rol con instrucciones, herramientas y transferencias opcionales.
• MCP: Model Context Protocol.
• Evidencia: una ruta, un diff, el resultado de un comando, una traza o una decisión de revisión.

Flujo de trabajo Ask → Plan → Agent

Ask — investigar

1. Identifica el resultado real que busca el usuario y la fuente de verdad actual.
2. Inspecciona los archivos, las instrucciones, las herramientas, los permisos y las comprobaciones existentes que sean relevantes.
3. Cita rutas concretas o evidencia de la plataforma para cada hallazgo importante.
4. Registra la incertidumbre y no deduzcas capacidades que no estén disponibles.

Punto de control: No implementes nada hasta comprender el estado actual y la evidencia.

Plan — diseñar

1. Establece el alcance, los objetivos excluidos, las suposiciones, los riesgos y los límites de confianza.
2. Selecciona el mínimo rol, herramientas, autoridad y entorno necesarios.
3. Define los criterios de aceptación, los comandos de verificación, la revisión y el restablecimiento.
4. Señala cualquier dependencia en versión preliminar o experimental y proporciona una alternativa.

Punto de control: Otra persona que esté aprendiendo debería poder anticipar qué significa completar el trabajo a partir del plan.

Agent — ejecutar

1. Realiza el cambio reversible más pequeño o produce el artefacto planificado.
2. Usa ciclos cortos de inspeccionar → cambiar → verificar.
3. Conserva la salida de los comandos, el estado de salida, los diffs, las trazas o los registros de la plataforma.
4. Detente cuando se cumplan los criterios de aceptación; no realices tareas de limpieza ajenas al alcance.

Revisión — cuestionar

1. Inspecciona el diff o el artefacto completo.
2. Compara cada resultado con el plan y los criterios de aceptación.
3. Ejecuta la comprobación existente más específica que sea pertinente y amplía su alcance solo cuando esté justificado.
4. Registra las limitaciones y los riesgos sin resolver.
5. Puntúa el trabajo con rubric.md.

Misión guiada

1. Prepara una copia aislada

1. Descarga y extrae el kit algora-skills en un nuevo directorio de trabajo.
2. Lee KIT-START.md en su raíz. Abre starter/ como el espacio de trabajo de VS Code cuando pruebes la detección, pero ejecuta el verificador desde la raíz del kit.
3. Inspecciona starter/.github/skills/evidence-report/SKILL.md, verify.js antes de editar.
4. Desde la raíz del kit extraído, ejecuta node verify.js.
5. Registra el rechazo documentado del starter. Un runtime faltante o un fallo no relacionado no es el resultado esperado del ejercicio.

2. Investiga y planifica

Comando de comprobación inicial listo para copiar, desde la raíz del kit extraído:

node verify.js

En Ask, solicita un rastreo de los archivos inspeccionados y de lo que el verificador observa realmente. Cuestiona cualquier afirmación sobre ejecución en vivo que no esté respaldada por la salida.

Usa este prompt de planificación:

Define when evidence-report is relevant and when it is not. Specify the procedure for running an existing check and reporting real output, including blocked or failed checks.
Do not implement yet. Identify affected files, the negative case and a safe reset.

3. Implementa el fragmento revisado

1. Aprueba solo el artefacto starter nombrado y las pruebas enfocadas necesarias.
2. Pide a Agent que implemente un solo fragmento; inspecciona los comandos propuestos antes de ejecutarlos.
3. Ejecuta node verify.js otra vez desde la raíz del kit, o node ../verify.js desde starter/.
4. Compara el resultado exacto con el punto de control de abajo y revisa el diff completo.
5. Registra por separado el descubrimiento del host o la actividad en vivo cuando esté disponible. No habilites servicios extra para fabricar un resultado aprobado.

[!IMPORTANT] Punto de control: El archivo tiene metadatos válidos, un caso de uso acotado y ninguna instrucción para inventar resultados exitosos. El verificador comprueba el contenido de la skill; la detección y la invocación reales dependen del harness seleccionado.

4. Demuestra que una comprobación puede rechazar un error

Elimina el requisito de resultado observado y confirma que la comprobación estructural lo rechaza. Restaura la regla y compara una solicitud dentro del alcance con una fuera de él.

Termina con la evidencia de capacidad específica de la aventura en la rúbrica, no solo con la presencia de un archivo.

Fallo intencional: La skill que responde a todo

Haz esto únicamente en un entorno desechable:

Asigna a una skill el activador «usar para toda tarea de programación». Se vuelve ruidosa o compite con orientaciones no relacionadas porque el límite de activación carece de sentido.

Recuperación

Vuelve a Ask, identifica el límite vulnerado, acota el plan, elimina la autoridad o el contexto innecesarios y repite la verificación pertinente más pequeña. Documenta la lección sobre las causas en lugar de limitarte a afirmar que el intento falló.

Desafío independiente

Divide una skill sobrecargada en dos skills cohesionadas y justifica sus escenarios de activación positivos y negativos.

Restricciones:

• No copies literalmente la misión guiada.
• No añadas herramientas, permisos ni recursos en la nube sin una necesidad declarada.
• No afirmes calidad, rendimiento, compatibilidad ni disponibilidad sin evidencia obtenida mediante ejecución.
• Mantén el lenguaje fantástico subordinado a la claridad técnica.

Lista de comprobación de evidencia

• Hallazgos de Ask fundamentados en las fuentes.
• Plan aprobado con alcance, objetivos excluidos, riesgos, comprobaciones y restablecimiento.
• Diff o artefacto de Agent limitado al alcance declarado.
• Salida de verificación con comando, estado o registro de la plataforma.
• Causa raíz del fallo intencional y recuperación.
• Resultado del desafío independiente.
• Limitaciones explícitas y notas sobre el estado de las funciones.
• rubric.md completada.

Instrucciones de restablecimiento

1. Guarda tu diff, la salida del comando y las limitaciones del kit desechable.
2. Detén solo el proceso o la sesión de aprendizaje que iniciaste. No detengas otros proyectos.
3. Si inicializaste Git en el kit, inspecciona git status --short allí y restaura solo tus archivos de ejercicio nombrados desde su línea base local.
4. De lo contrario, extrae el ZIP original en un nuevo directorio sin usar para otro intento; no sobrescribas tu trabajo actual.
5. Elimina solo configuraciones, worktrees o recursos remotos propiedad del ejercicio después de revisar lo que valga la pena conservar.

La fuente del currículo y los demás proyectos deben permanecer sin cambios. Un restablecimiento de la copia del kit no es un reinicio completo del repositorio.

Siguiente aventura

Los agentes de Stellaris