Awesome CopilotAdventures

Engenharia agêntica · Evidência primeiro

Aprenda a construir.
Comprove o resultado.

Uma biblioteca completa para aprender GitHub Copilot: aventuras guiadas, labs práticos e o código original de cada exercício.

Ask → Plan → Agent → Revisão → Evidência

A biblioteca completa em três idiomas

Primeira vez aqui? Siga um caminho claro.

Comece com uma verificação local. Escolha a próxima lição e baixe apenas os materiais necessários.

Histórias visuais geradas

Aventuras em movimento

Três montagens curtas apresentam o mundo das aventuras. São ilustrações, não gravações do Copilot nem evidência de execução de um lab.

Os vídeos carregam apenas quando você escolhe reproduzir. Movimento reduzido mantém a imagem estática; você ainda pode iniciar uma animação explicitamente. A reprodução para quando a página fica oculta.

Uma navegadora estuda instrumentos na câmara de Nexus.

10 segundos · sem áudio

Portais, contexto e iteração

Uma navegadora explora as estações de Nexus, compara o mesmo mecanismo em dois espelhos de contexto e depois trabalha ao redor do mecanismo circular de Tempora.

Uma navegadora examina um dispositivo entre estações iluminadas.

10 segundos · sem áudio

Da investigação aos guardrails

As cenas passam de uma mesa de navegação para um ciclo mecânico, uma cidade-arquivo, um handoff entre especialistas e um checkpoint com mecanismo de parada.

Caminhos iluminados partem de uma carta central em direção a uma cidade-arquivo.

10 segundos · sem áudio

Regras, skills e conexões

Uma carta do arquivo dá lugar a um toolkit selecionado, estações de especialistas, espelhos de contexto contrastantes e uma cartógrafa que observa um arquivo distante.

Aprendizado interativo / somente local

Estúdio de prática

Tome uma decisão. Observe a consequência. Reinicie e tente novamente antes de levar a ideia para um laboratório real.

Simulações didáticas, não uma sessão real do Copilot. Nenhum modelo de IA, conta, terminal, edição de arquivo ou serviço externo é utilizado.

Guias

A biblioteca completa de aprendizagem

Todos os documentos de aprendizagem atuais estão disponíveis em inglês, espanhol e português do Brasil. Troque de idioma sem perder seu lugar.

Abrir a biblioteca completa

Escolha sua trilha

Dois formatos. Uma progressão de aprendizagem.

Construa conhecimento

Do primeiro contexto à coordenação complexa.

  1. 01

    Fundamentos

    Contexto, escolha do harness e instruções do repositório.

  2. 02

    Engenharia

    Alterações delimitadas, skills, agentes personalizados e controles.

  3. 03

    Coordenação

    MCP, loops de verificação, grafos e trabalho paralelo.

  4. 04

    Superfícies

    CLI, agente na nuvem, SDK e um desafio integrador.

Trilhas de aprendizagem

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Awesome Copilot Adventures

Aprenda engenharia de software agêntica por meio de laboratórios guiados com temática de fantasia, construídos em torno de evidências observáveis.

[!TIP] Primeira visita: siga Comece aqui para uma verificação local. Depois use a ordem de aprendizado para escolher seu caminho. Baixe um único kit de aprendizado, não todos os runtimes e projetos.

[!IMPORTANT] O currículo ensina papéis de agentes, harnesses, ambientes e primitivas de personalização como conceitos separados. Não ensina modos de chat personalizados obsoletos.

Um único fluxo de trabalho progressivo

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---
flowchart LR
    accTitle: Fluxo de desenvolvimento orientado a evidências
    accDescr: A investigação leva ao planejamento, à implementação, à revisão e às evidências; lacunas não resolvidas retornam à investigação.
    A["Ask<br/>Investigar"] --> P["Plan<br/>Projetar"]
    P --> G["Agent<br/>Implementar"]
    G --> R["Revisão<br/>Questionar"]
    R --> E["Evidências<br/>Comprovar"]
    E -. "lacuna não resolvida" .-> A

Legenda. Os retângulos são etapas do fluxo de trabalho. As setas contínuas mostram a progressão normal; a seta tracejada retorna lacunas de evidências não resolvidas à investigação.

Explicação. Uma resposta fluente não significa conclusão. O ciclo termina somente quando o resultado revisado atende aos critérios de aceitação e as verificações registradas o sustentam.

Ask, Plan e Agent são papéis. Local e Copilot são harnesses de agentes do VS Code. Cloud é um destino de sessão remota. Uma pasta, worktree, Codespace, máquina local ou workspace remoto efêmero é um ambiente.

Comece a jornada

Destino Para que serve
Pré-requisitos e contas Instalar um ambiente, ativar sua própria conta e entender os limites dos planos gratuitos
Comece aqui Preparar o ambiente e a primeira sessão
Ordem de aprendizagem Separar etapas obrigatórias, extensões opcionais e trabalho avançado
Downloads para aprendizagem Obter um ZIP individual e seguir as orientações de extração, verificação inicial e configuração opcional do GitHub
Mapa do currículo Seguir a progressão completa de aprendizagem
Guia de harnesses Escolher onde e como um agente executa
Primitivas de personalização Selecionar instruções, prompts, skills, agentes, MCP ou hooks
Status dos recursos Conferir a disponibilidade atual e as indicações de versão prévia
Catálogo de aventuras Explorar todas as missões guiadas
Laboratórios práticos Seguir exercícios sem fantasia, incluindo modernização com Spec Kit
Estilo de diagramas Entender cores monocromáticas, legendas e acessibilidade

As fontes executáveis de cada missão ficam na árvore de aventuras e na árvore de laboratórios do GitHub.

O site multilíngue também inclui um explorador do repositório para código original, fixtures, soluções, personalizações, mídia e material histórico. As páginas de aprendizagem estão disponíveis em inglês, espanhol e português brasileiro; os exemplos executáveis e as licenças originais mantêm seu texto-fonte.

[!NOTE] As orientações de produto foram verificadas pela última vez na documentação oficial atual do GitHub e da Microsoft em 2026-09-05. Consulte novamente a fonte vinculada quando a disponibilidade ou a política afetar significativamente sua tarefa.

Buscar

Busca em português do Brasil. Os caminhos e os exemplos executáveis mantêm o texto original.