Awesome CopilotAdventures

Engenharia agêntica · Evidência primeiro

Aprenda a construir.
Comprove o resultado.

Uma biblioteca completa para aprender GitHub Copilot: aventuras guiadas, labs práticos e o código original de cada exercício.

Ask → Plan → Agent → Revisão → Evidência

Navegação de aprendizagem

Primeira vez aqui? Siga um caminho claro.

Comece com uma verificação local. Escolha a próxima lição e baixe apenas os materiais necessários.

Escolha seu formato

Duas formas de aprender. O mesmo cuidado com a evidência.

Acompanhe uma história ou faça um lab profissional. As duas trilhas ajudam a investigar, construir e verificar; você não precisa concluir ambas.

Mecanismo

Uma resposta fluente não é uma mudança concluída.

Role na horizontal para ver o diagrama inteiro. Com o foco no diagrama, use as setas para a esquerda e para a direita.

A investigação leva a um plano, o plano delimita a implementação, uma revisão separada questiona o resultado e a evidência o comprova. Uma lacuna não resolvida volta para a investigação em vez de encerrar o trabalho.UM FLUXO PROGRESSIVO
Ask
investigar
Plan
projetar
Agent
implementar
Revisão
questionar
Evidência
comprovar
LACUNA NÃO RESOLVIDA VOLTA À INVESTIGAÇÃO
Delimite a mudança primeiro

Um plano com critérios de aceite é o que torna o resultado verificável depois.

A revisão é outro trabalho

A etapa que fez a mudança não é a etapa que decide se ela está certa.

A evidência fecha o ciclo

Comandos, saída e diffs que outra pessoa pode reexecutar, não a alegação de que funciona.

A trilha de aventuras

Quatorze aventuras, seis níveis, uma progressão.

Cada nível pressupõe a evidência do nível anterior. Siga na ordem ou vá direto à capacidade de que você precisa.

  1. 01

    Fundamentos

    2 Aventuras

  2. 02

    Básico

    2 Aventuras

  3. 03

    Intermediário

    3 Aventuras

  4. 04

    Avançado

    3 Aventuras

  5. 05

    Superfícies

    3 Aventuras

  6. 06

    Projeto final

    1 aventura

Histórias visuais geradas

Aventuras em movimento

Três montagens curtas apresentam o mundo das aventuras. São ilustrações, não gravações do Copilot nem evidência de execução de um lab.

Passe o mouse ou foque uma cena para dar vida a ela. Em telas de toque, toque na imagem. Movimento reduzido mantém cada cena estática até você escolher uma.

0210 segundos · sem áudio

Da investigação aos guardrails

As cenas passam de uma mesa de navegação para um ciclo mecânico, uma cidade-arquivo, um handoff entre especialistas e um checkpoint com mecanismo de parada.

0310 segundos · sem áudio

Regras, skills e conexões

Uma carta do arquivo dá lugar a um toolkit selecionado, estações de especialistas, espelhos de contexto contrastantes e uma cartógrafa que observa um arquivo distante.

Aprendizado interativo / somente local

Estúdio de prática

Tome uma decisão. Observe a consequência. Reinicie e tente novamente antes de levar a ideia para um laboratório real.

Simulações didáticas, não uma sessão real do Copilot. Nenhum modelo de IA, conta, terminal, edição de arquivo ou serviço externo é utilizado.

Guias

A biblioteca completa de aprendizagem

Todos os documentos de aprendizagem atuais estão disponíveis em inglês, espanhol e português do Brasil. Troque de idioma sem perder seu lugar.

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O currículo em um só lugarObjetivos, pré-requisitos e a referência completa para começar.

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[!IMPORTANT] O currículo ensina papéis de agentes, harnesses, ambientes e primitivas de personalização como conceitos separados. Não ensina modos de chat personalizados obsoletos.

Ask, Plan e Agent são papéis. Local e Copilot são harnesses de agentes do VS Code. Cloud é um destino de sessão remota. Uma pasta, worktree, Codespace, máquina local ou workspace remoto efêmero é um ambiente.

[!NOTE] As orientações de produto foram verificadas pela última vez na documentação oficial atual do GitHub e da Microsoft em 2026-09-05. Consulte novamente a fonte vinculada quando a disponibilidade ou a política afetar significativamente sua tarefa.

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