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Documentação do produto verificada

O Ciclo de Tempora

[!NOTE] Status: Conteúdo pronto · Mídia: Capa gerada e ilustração SVG original · Última verificação: 2026-09-05
Capacidade principal: Iterar com feedback determinístico

Uma engenheira inspeciona um mecanismo circular ao lado de uma pilha finita de fichas e uma alavanca de parada manual.

Ilustração conceitual original (SVG)

Hipótese, orçamento de iteração, condição de parada ilustrados por The Tempora Loop.

[!TIP] Baixe este kit de aprendizagem e use o guia de extração e configuração. Mantenha o starter original intacto.

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config:
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flowchart TD
    accTitle: Mapa de capacidades de The Tempora Loop
    accDescr: Ambos os resultados são válidos. Um loop limitado deve devolver evidência sobre por que parou em vez de afirmar silenciosamente que convergiu.
    I["Validar passo e limite"] --> S["Chamar um passo"]
    S --> Q{"Mesmo que o valor anterior?"}
    Q -->|Sim| D["Devolver resultado estável"]
    Q -->|Não| B{"Ainda há orçamento?"}
    B -->|Sim| S
    B -->|Não| N["Devolver resultado não estável delimitado"]

Legenda. Os losangos são decisões de parada. As caixas de retorno distinguem estabilidade de esgotamento do orçamento.

Explicação. Ambos os resultados são válidos. Um loop limitado deve devolver evidência sobre por que parou em vez de afirmar silenciosamente que convergiu.

Referências oficiais

Estas fontes oficiais são a autoridade sobre o comportamento e a disponibilidade do produto. Consulte-as novamente ao usar uma superfície diferente ou após uma atualização do produto.

História

O rio de Tempora repete cada erro até que um viajante leve evidências de um ciclo para o seguinte.

A fantasia é um recurso de memorização; a lição de engenharia exige evidências observáveis e reproduzíveis.

Objetivos de aprendizagem

  • Implemente um loop de refinamento com um número máximo de chamadas de passo.
  • Diferencie alcançar um valor estável de esgotar o orçamento de iteração.
  • Rejeite limites inválidos e explique a contagem de iterações usando um traço concreto.

Pré-requisitos

Para preparar ferramentas e contas pessoais, conclua o guia de pré-requisitos. Para estudar somente pelo terminal, siga o fluxo via CLI no kit extraído; as evidências específicas do VS Code continuam separadas.

Requisito Por que isso importa
Concluir a aventura anterior, ou demonstrar sua evidência de saída Mantém esta missão focada em sua capacidade nomeada
Node 24 e o kit extraído O verificador local usa o runtime e os arquivos fornecidos
Uma pasta descartável fora de outro projeto Personalizações e falhas intencionais não devem vazar para outro trabalho
Acesso autorizado ao host, apenas para etapas ao vivo A disponibilidade, as ferramentas e as políticas diferem

Limite de evidência: Esta função local modela uma iteração delimitada; ela não controla automaticamente uma sessão Copilot ao vivo.

Duração estimada da sessão: 45–75 minutos após os pré-requisitos; a duração real varia. Nunca use segredos de produção nem dados de clientes.

Explicação dos conceitos

Um ciclo confiável de agente consiste em inspecionar, formular uma hipótese, alterar, verificar e revisar. Use uma hipótese delimitada por iteração e a verificação determinística existente mais restrita. Verificações com falha atualizam a hipótese; não justificam alterações sem relação com a tarefa. Hooks podem automatizar comandos de ciclo de vida em superfícies com suporte, mas o suporte a hooks ou seu comportamento pode estar em versão prévia (Preview) e ser específico da superfície. A lição funciona sem hooks.

Caso de uso concreto

Começar em zero e somar dois até seis produz um seis repetido na quarta chamada de passo. A marca de estabilidade descreve a igualdade entre valores consecutivos, não simplesmente chegar ao número alvo.

Verificação de vocabulário

  • Papel: Ask, Plan, Agent ou um agente personalizado.
  • Harness/superfície: o runtime ou a superfície do produto em que um papel opera.
  • Destino: o destino de sessão selecionado, como Local, Copilot ou Cloud, quando exposto.
  • Ambiente: a pasta, worktree, máquina local, Codespace ou ambiente remoto.
  • Instruções: contexto duradouro aplicado automaticamente.
  • Prompt: um modelo de tarefa invocado manualmente.
  • Skill: conhecimento especializado reutilizável, carregado quando relevante.
  • Agente personalizado: um papel com instruções, ferramentas e transferências opcionais.
  • MCP: Model Context Protocol.
  • Evidência: um caminho, diff, resultado de comando, rastreamento ou decisão de revisão.

Fluxo de trabalho Ask → Plan → Agent

Ask — investigar

  1. Identifique o resultado real esperado pelo usuário e a fonte de verdade atual.
  2. Inspecione os arquivos, as instruções, as ferramentas, as permissões e as verificações existentes relevantes.
  3. Cite caminhos concretos ou evidências da plataforma para cada descoberta importante.
  4. Registre as incertezas e não deduza capacidades indisponíveis.

Ponto de controle: Nenhuma implementação antes de compreender o estado atual e as evidências.

Plan — projetar

  1. Declare o escopo, o que está fora dele, as suposições, os riscos e os limites de confiança.
  2. Selecione o mínimo necessário de papel, ferramentas, autoridade e ambiente.
  3. Defina critérios de aceitação, comandos de verificação, revisão e restauração.
  4. Sinalize qualquer dependência em versão prévia (Preview) ou experimental e forneça uma alternativa.

Ponto de controle: Outra pessoa em aprendizagem deve conseguir prever a conclusão a partir do plano.

Agent — executar

  1. Faça a menor alteração reversível ou produza o artefato planejado.
  2. Use ciclos curtos de inspecionar → alterar → verificar.
  3. Preserve a saída dos comandos, o status de saída, os diffs, os rastreamentos ou os registros da plataforma.
  4. Pare quando os critérios de aceitação forem atendidos; não faça limpezas sem relação com a tarefa.

Revisão — questionar

  1. Inspecione o diff ou artefato completo.
  2. Compare cada resultado com o plano e os critérios de aceitação.
  3. Execute a verificação existente mais restrita e relevante, ampliando-a somente quando houver justificativa.
  4. Registre as limitações e os riscos não resolvidos.
  5. Avalie o trabalho com rubric.md.

Missão guiada

1. Prepare uma cópia isolada

  1. Baixe e extraia o kit tempora-loop em um novo diretório de trabalho.
  2. Leia KIT-START.md em sua raiz. Abra starter/ como o workspace do VS Code quando testar a descoberta, mas execute o verificador a partir da raiz do kit.
  3. Inspecione starter/loop.js, verify.js antes de editar.
  4. A partir da raiz do kit extraído, execute node verify.js.
  5. Registre a baseline aprovada documentada. Um runtime ausente ou uma falha não relacionada não é o resultado esperado do exercício.

2. Investigue e planeje

Comando da verificação inicial pronto para copiar, a partir da raiz do kit extraído:

node verify.js

Em Ask, solicite um rastreamento dos arquivos inspecionados e do que o verificador realmente observa. Questione qualquer afirmação sobre execução ao vivo que não esteja respaldada pela saída.

Use este prompt de planejamento:

Specify refine input validation, equality, iteration counting and the returned object. Trace stable and never-stable examples before implementing; preserve the step-call limit.
Do not implement yet. Identify affected files, the negative case and a safe reset.

3. Implemente o recorte revisado

  1. Aprove apenas o artefato starter nomeado e os testes focados necessários.
  2. Peça a Agent para implementar um único recorte; inspecione os comandos propostos antes da execução.
  3. Execute node verify.js novamente a partir da raiz do kit, ou node ../verify.js a partir de starter/.
  4. Compare o resultado exato com o ponto de verificação abaixo e revise o diff completo.
  5. Registre separadamente a descoberta do host ou a atividade ao vivo quando disponível. Não habilite serviços extras para fabricar um resultado aprovado.

[!IMPORTANT] Ponto de verificação: O exemplo estável termina em seis após quatro chamadas; o exemplo nunca estável para por seu orçamento. Esta função local modela uma iteração delimitada; ela não controla automaticamente uma sessão Copilot ao vivo.

4. Comprove que uma verificação pode rejeitar um erro

Aumente temporariamente de forma incorreta a contagem de iterações informada. Confirme que a asserção da contagem estável falha e depois restaure-a.

Observação Decisão Ação Evidência Limitação
Estado inicial e diagnóstico exato Por que esta alteração é necessária Arquivo nomeado e alteração delimitada Comando, código de saída e resultado observado O que a verificação local não prova

Termine com a evidência de capacidade específica da aventura na rubrica, não apenas com a presença de um arquivo.

Falha intencional: O Feitiço do Tempo Sem Limites

Faça isso somente em um ambiente descartável:

Peça a Agent que continue melhorando até que tudo esteja perfeito e adie os testes até acumular muitas alterações. A causalidade se perde e o escopo se desvia porque não existe uma condição de parada.

Recuperação

Retorne a Ask, identifique o limite violado, restrinja o plano, remova autoridade ou contexto desnecessários e repita a menor verificação relevante. Documente a lição sobre a causa, em vez de apenas afirmar que a tentativa falhou.

Desafio independente

Corrija um defeito cuja primeira hipótese plausível esteja errada, preservando as evidências que levam ao plano corrigido.

Restrições:

  • Não copie a missão guiada literalmente.
  • Não adicione ferramentas, permissões ou recursos de nuvem sem uma necessidade declarada.
  • Não faça alegações de qualidade, desempenho, compatibilidade ou disponibilidade sem evidências obtidas por execução.
  • Mantenha a linguagem de fantasia subordinada à clareza técnica.

Lista de verificação de evidências

  • Descobertas de Ask fundamentadas nas fontes.
  • Plano aprovado com escopo, exclusões, riscos, verificações e restauração.
  • Diff ou artefato de Agent limitado ao escopo declarado.
  • Saída de verificação com comando, status ou registro da plataforma.
  • Causa raiz da falha intencional e recuperação.
  • Resultado do desafio independente.
  • Limitações explícitas e notas sobre o status das funcionalidades.
  • rubric.md preenchido.

Instruções de restauração

  1. Salve seu diff, a saída do comando e as limitações do kit descartável.
  2. Pare apenas o processo ou a sessão de aprendizagem que você iniciou. Não pare outros projetos.
  3. Se você inicializou Git no kit, inspecione git status --short lá e restaure apenas os seus arquivos de exercício nomeados a partir da baseline local.
  4. Caso contrário, extraia o ZIP original em um novo diretório não utilizado para outra tentativa; não sobrescreva seu trabalho atual.
  5. Remova apenas configurações, worktrees ou recursos remotos pertencentes ao exercício depois de revisar o que vale a pena preservar.

A fonte do currículo e os demais projetos devem permanecer inalterados. Uma redefinição da cópia do kit não é um reset completo do repositório.

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