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Documentação do produto verificada

O Grafo de Conhecimento de Lumoria

[!NOTE] Status: Conteúdo pronto · Mídia: Capa gerada e ilustração SVG original · Última verificação: 2026-09-05
Capacidade principal: Modelar relações do repositório fundamentadas em fontes

Uma investigadora compara um componente com um documento enquanto conexões iluminadas distinguem plataformas relacionadas acima de uma cidade.

Ilustração conceitual original (SVG)

Nó alterado, dependências inversas, conjunto afetado ilustrados por The Knowledge Graph of Lumoria.

[!TIP] Baixe este kit de aprendizagem e use o guia de extração e configuração. Mantenha o starter original intacto.

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config:
  theme: base
  look: classic
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    darkMode: false
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    primaryBorderColor: "#555555"
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---
flowchart LR
    accTitle: Mapa de capacidades de The Knowledge Graph of Lumoria
    accDescr: Arestas respaldadas por fontes e um conjunto visitado à prova de ciclos evitam gráficos decorativos, mas enganosos.
    T["types alterados"] --> C["core afetado"]
    C --> A["api afetada"]
    C --> L["cli afetada"]
    A --> D["docs afetadas"]
    D --> S["Conjunto de impacto único e ordenado"]
    L --> S

Legenda. As setas mostram o impacto da alteração, o reverso das listas de dependência fornecidas à função.

Explicação. Arestas respaldadas por fontes e um conjunto visitado à prova de ciclos evitam gráficos decorativos, mas enganosos.

Referências oficiais

Estas fontes oficiais são a autoridade sobre o comportamento e a disponibilidade do produto. Consulte-as novamente ao usar uma superfície diferente ou após uma atualização do produto.

História

As bibliotecas de Lumoria são conectadas por fios luminosos: importações, chamadas, testes, responsáveis, requisitos e arestas de execução.

A fantasia é um recurso de memorização; a lição de engenharia exige evidências observáveis e reproduzíveis.

Objetivos de aprendizagem

  • Interprete as arestas do grafo como dependências e percorra o impacto na direção inversa.
  • Retorne um conjunto afetado ordenado e único que inclua o nó inicial.
  • Trate ciclos e rejeite nós desconhecidos sem confundir nomes de arquivo com relações verificadas.

Pré-requisitos

Para preparar ferramentas e contas pessoais, conclua o guia de pré-requisitos. Para estudar somente pelo terminal, siga o fluxo via CLI no kit extraído; as evidências específicas do VS Code continuam separadas.

Requisito Por que isso importa
Concluir a aventura anterior, ou demonstrar sua evidência de saída Mantém esta missão focada em sua capacidade nomeada
Node 24 e o kit extraído O verificador local usa o runtime e os arquivos fornecidos
Uma pasta descartável fora de outro projeto Personalizações e falhas intencionais não devem vazar para outro trabalho
Acesso autorizado ao host, apenas para etapas ao vivo A disponibilidade, as ferramentas e as políticas diferem

Limite de evidência: O fixture valida a travessia, não a descoberta automática de cada dependência real do repositório.

Duração estimada da sessão: 45–75 minutos após os pré-requisitos; a duração real varia. Nunca use segredos de produção nem dados de clientes.

Explicação dos conceitos

Um grafo de conhecimento do repositório modela arquivos, símbolos, testes, serviços, responsáveis e requisitos com arestas tipadas. Importações não são chamadas em tempo de execução, e estar no mesmo local não significa responsabilidade. Grafos ajudam somente quando são delimitados, atuais e ancorados nas fontes. As relações geradas podem ficar desatualizadas; por isso, as decisões de planejamento precisam ser confirmadas com os arquivos atuais e verificações executáveis.

Caso de uso concreto

Se api depende de core e core depende de types, uma alteração em types pode afetar api. Uma alteração em api não afeta automaticamente suas dependências types.

Verificação de vocabulário

  • Papel: Ask, Plan, Agent ou um agente personalizado.
  • Harness/superfície: o runtime ou a superfície do produto em que um papel opera.
  • Destino: o destino de sessão selecionado, como Local, Copilot ou Cloud, quando exposto.
  • Ambiente: a pasta, worktree, máquina local, Codespace ou ambiente remoto.
  • Instruções: contexto duradouro aplicado automaticamente.
  • Prompt: um modelo de tarefa invocado manualmente.
  • Skill: conhecimento especializado reutilizável, carregado quando relevante.
  • Agente personalizado: um papel com instruções, ferramentas e transferências opcionais.
  • MCP: Model Context Protocol.
  • Evidência: um caminho, diff, resultado de comando, rastreamento ou decisão de revisão.

Fluxo de trabalho Ask → Plan → Agent

Ask — investigar

  1. Identifique o resultado real esperado pelo usuário e a fonte de verdade atual.
  2. Inspecione os arquivos, as instruções, as ferramentas, as permissões e as verificações existentes relevantes.
  3. Cite caminhos concretos ou evidências da plataforma para cada descoberta importante.
  4. Registre as incertezas e não deduza capacidades indisponíveis.

Ponto de controle: Nenhuma implementação antes de compreender o estado atual e as evidências.

Plan — projetar

  1. Declare o escopo, o que está fora dele, as suposições, os riscos e os limites de confiança.
  2. Selecione o mínimo necessário de papel, ferramentas, autoridade e ambiente.
  3. Defina critérios de aceitação, comandos de verificação, revisão e restauração.
  4. Sinalize qualquer dependência em versão prévia (Preview) ou experimental e forneça uma alternativa.

Ponto de controle: Outra pessoa em aprendizagem deve conseguir prever a conclusão a partir do plano.

Agent — executar

  1. Faça a menor alteração reversível ou produza o artefato planejado.
  2. Use ciclos curtos de inspecionar → alterar → verificar.
  3. Preserve a saída dos comandos, o status de saída, os diffs, os rastreamentos ou os registros da plataforma.
  4. Pare quando os critérios de aceitação forem atendidos; não faça limpezas sem relação com a tarefa.

Revisão — questionar

  1. Inspecione o diff ou artefato completo.
  2. Compare cada resultado com o plano e os critérios de aceitação.
  3. Execute a verificação existente mais restrita e relevante, ampliando-a somente quando houver justificativa.
  4. Registre as limitações e os riscos não resolvidos.
  5. Avalie o trabalho com rubric.md.

Missão guiada

1. Prepare uma cópia isolada

  1. Baixe e extraia o kit lumoria-graph em um novo diretório de trabalho.
  2. Leia KIT-START.md em sua raiz. Abra starter/ como o workspace do VS Code quando testar a descoberta, mas execute o verificador a partir da raiz do kit.
  3. Inspecione starter/graph.js, verify.js antes de editar.
  4. A partir da raiz do kit extraído, execute node verify.js.
  5. Registre a rejeição documentada do starter. Um runtime ausente ou uma falha não relacionada não é o resultado esperado do exercício.

2. Investigue e planeje

Comando da verificação inicial pronto para copiar, a partir da raiz do kit extraído:

node verify.js

Em Ask, solicite um rastreamento dos arquivos inspecionados e do que o verificador realmente observa. Questione qualquer afirmação sobre execução ao vivo que não esteja respaldada pela saída.

Use este prompt de planejamento:

Specify affectedBy for the provided dependency direction. Include the changed node, visit reverse dependants once, handle cycles and sort the final unique names. Explain an unknown-start error.
Do not implement yet. Identify affected files, the negative case and a safe reset.

3. Implemente o recorte revisado

  1. Aprove apenas o artefato starter nomeado e os testes focados necessários.
  2. Peça a Agent para implementar um único recorte; inspecione os comandos propostos antes da execução.
  3. Execute node verify.js novamente a partir da raiz do kit, ou node ../verify.js a partir de starter/.
  4. Compare o resultado exato com o ponto de verificação abaixo e revise o diff completo.
  5. Registre separadamente a descoberta do host ou a atividade ao vivo quando disponível. Não habilite serviços extras para fabricar um resultado aprovado.

[!IMPORTANT] Ponto de verificação: Alterar types alcança todos os cinco nós fornecidos; alterar api alcança apenas api e docs. O fixture valida a travessia, não a descoberta automática de cada dependência real do repositório.

4. Comprove que uma verificação pode rejeitar um erro

Inverta deliberadamente a direção da travessia na implementação descartável. Confirme que o caso de impacto em types detecta o erro e depois restaure-o.

Observação Decisão Ação Evidência Limitação
Estado inicial e diagnóstico exato Por que esta alteração é necessária Arquivo nomeado e alteração delimitada Comando, código de saída e resultado observado O que a verificação local não prova

Termine com a evidência de capacidade específica da aventura na rubrica, não apenas com a presença de um arquivo.

Falha intencional: A Constelação Decorativa

Faça isso somente em um ambiente descartável:

Desenhe relações com base em nomes de arquivos e suposições sem ler as fontes. Arestas sem fundamento criam falsa confiança e um plano de alteração incorreto.

Recuperação

Retorne a Ask, identifique o limite violado, restrinja o plano, remova autoridade ou contexto desnecessários e repita a menor verificação relevante. Documente a lição sobre a causa, em vez de apenas afirmar que a tentativa falhou.

Desafio independente

Modele uma funcionalidade que atravesse código-fonte, configuração, testes e uma API externa, incluindo confiança e verificação para cada aresta.

Restrições:

  • Não copie a missão guiada literalmente.
  • Não adicione ferramentas, permissões ou recursos de nuvem sem uma necessidade declarada.
  • Não faça alegações de qualidade, desempenho, compatibilidade ou disponibilidade sem evidências obtidas por execução.
  • Mantenha a linguagem de fantasia subordinada à clareza técnica.

Lista de verificação de evidências

  • Descobertas de Ask fundamentadas nas fontes.
  • Plano aprovado com escopo, exclusões, riscos, verificações e restauração.
  • Diff ou artefato de Agent limitado ao escopo declarado.
  • Saída de verificação com comando, status ou registro da plataforma.
  • Causa raiz da falha intencional e recuperação.
  • Resultado do desafio independente.
  • Limitações explícitas e notas sobre o status das funcionalidades.
  • rubric.md preenchido.

Instruções de restauração

  1. Salve seu diff, a saída do comando e as limitações do kit descartável.
  2. Pare apenas o processo ou a sessão de aprendizagem que você iniciou. Não pare outros projetos.
  3. Se você inicializou Git no kit, inspecione git status --short lá e restaure apenas os seus arquivos de exercício nomeados a partir da baseline local.
  4. Caso contrário, extraia o ZIP original em um novo diretório não utilizado para outra tentativa; não sobrescreva seu trabalho atual.
  5. Remova apenas configurações, worktrees ou recursos remotos pertencentes ao exercício depois de revisar o que vale a pena preservar.

A fonte do currículo e os demais projetos devem permanecer inalterados. Uma redefinição da cópia do kit não é um reset completo do repositório.

Próxima aventura

As Provas Paralelas de Mythos

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Busca em português do Brasil. Os caminhos e os exemplos executáveis mantêm o texto original.